Histoire

janvier 26, 2022

Comment les organismes peuvent utiliser les données pour combattre la crise du logement

Par Jennifer Looi

Gestionnaire des conseils en matière de données, Ajah

Le Défi de l’offre de logement, présenté par la Société canadienne d’hypothèques et de logement, invite les candidats à proposer des solutions qui réduiront ou élimineront les obstacles à l’offre de nouveaux logements. Evergreen aide les candidats au Défi de l’offre de logement en leur offrant des conseils, un mentorat et les ressources dont ils ont besoin pour préparer et améliorer leur demande.

Evergreen demande aux experts dans le secteur du logement de partout au Canada de partager leurs expériences et de mettre en lumière certains des principaux obstacles à l’offre de nouveaux logements.

Jennifer Loi occupe le poste de gestionnaire des conseils en matière de données chez Ajah, une organisation qui se spécialise dans les données et la technologie dans le secteur du bien collectif. Elle nous explique ici la façon de démystifier les données lorsqu’on travaille sur des solutions à la crise entourant l’offre de logements.

Précisez vos objectifs immédiats

Dans le cadre de mon travail, j’ai collaboré à des projets à but non lucratif en compagnie de gens qui cherchent à comprendre la façon dont ils peuvent utiliser les données et la technique de manière plus efficace pour atteindre leurs buts. La première étape de toute organisation, peu importe sa taille, consiste à établir ses buts en matière de données. On recommande idéalement de fixer un seul but et que celui-ci soit aussi précis que possible.

J’ai collaboré avec une organisation qui a eu l’idée formidable de regrouper l’information et de créer une base de données des baux locatifs. Le but consistait pour les gens à consulter le montant qu’un individu payait pour un loyer dans un immeuble précis à un moment donné dans le temps pour savoir un peu à quoi s’attendre.

Les données de base nécessaires pour y arriver son relativement simples : adresse, loyer mensuel, durée du bail et peut-être quelques renseignements de base sur ce que comprenait également le loyer (comme le gaz, l’électricité, etc.). Même si un bail ne comporte pas toute cette information, tous les autres renseignements qu’ils renferment, comme les noms et les coordonnées, peuvent entraîner de nouveaux obstacles lorsqu’on désire atteindre ce but : les gens sont probablement plus à l’aise de fournir ce genre d’information de manière anonyme qu’ils le sont de remettre leur bail comportant leur nom et d’autres informations sensibles. De même, l’absence des infrastructures recommandées pour protéger ces renseignements peut ouvrir la porte à un nouvel univers de risques qu’on peut probablement ignorer compte tenu des buts immédiats.

Il arrive souvent que les gens entreprennent de planifier le scénario de plusieurs événements qui pourraient se produire à l’avenir, alors qu’ils pourraient souhaiter obtenir d’autres choses, mais ils ne disposent pas nécessairement d’un plan concret pour gérer la situation. Commencez plutôt par vous poser la question suivante : « De quoi avez-vous besoin maintenant? »

Procédez au mappage des données dont vous disposez déjà

Il est toujours bien plus facile de partir de l’information actuelle que de commencer complètement à zéro. Lorsqu’on travaille pour une organisation de capacité moindre, les données ne comprennent pas, par exemple, l’achat d’un gros système de luxe. L’uniformité est la clé lorsqu’on parle de collecte de données – peu importe qu’il s’agisse d’un simple chiffrier Excel ou d’une plate-forme comportant des tonnes de détails, il faut s’assurer que les gens reconnaissent les données importantes et qu’ils sachent comment, où et quand procéder à leur mise à jour. En agissant de manière uniforme avec les données que vous détenez déjà, il sera plus facile de rationaliser et d’exploiter cette information. Les gens, qu’il s’agisse d’intervenants, de clients ou autres, ne souhaitent pas consacrer un temps considérable pour apprendre la façon d’utiliser ces nombreux systèmes dans le but de recueillir des renseignements comparables.

En comprenant les données dont vous disposez déjà, vous parviendrez à déterminer vos lacunes plus facilement. Nous avons constaté que les abris, par exemple, sont plus susceptibles de disposer de systèmes opérationnels axés sur la disponibilité des lits à un moment précis dans le temps, c’est-à-dire si les unités correspondent à des lits ou des chambres et savoir combien sont disponibles une journée donnée. Malgré tout, si vous souhaitez vous intéresser davantage aux gens – combien de personnes, à quelle fréquence et les autres services dont ils pourraient avoir besoin – ces données seraient probablement déconnectées, ne seraient pas documentées de manière aussi uniforme et/ou feraient totalement partie d’un autre système. C’est alors qu’il serait utile d’être en mesure d’assurer la coordination d’un réseau d’organisations qui desservent des populations comparables. Le partage des données peut se révéler utile dans un tel cas.

Dénichez les données dont vous avez besoin

D’après une hypothèse, les données nécessaires existent déjà quelque part – une organisation semblable les a peut-être déjà colligées – et il suffit alors simplement de procéder à leur consolidation. Il peut souvent s’agir d’une simplification à l’extrême de la situation. Les gens peuvent penser qu’à l’ère moderne des technologies et des médias sociaux, on recueille toujours des renseignements et il s’agit simplement de déterminer la manière idéale de les regrouper. Cependant, la collecte de données n’est pas toujours un processus uniforme. Une chambre disponible dans un abri pourrait signifier qu’on peut accueillir deux personnes, alors qu’une chambre dans un autre abri pourrait convenir pour huit personnes et lorsqu’on évalue les besoins en matière de logement en fonction du nombre de personnes plutôt que du nombre de chambres, on peut se retrouver avec un écart. Cela ne signifie pas qu’il n’y a rien qu’on puisse utiliser, mais simplement que ce n’est jamais aussi parfait que vous ne le souhaitez. Il arrive, même lorsque les données sont disponibles, qu’elles soient parsemées d’obstacles de nature juridictionnelle ou légale quant à ce qu’on peut partager. Lorsqu’il s’agit de donner suite aux données, il devient important de s’attarder aux détails. Des buts nets et précis et une compréhension exacte de ce qu’on recherche faciliteront la gestion d’un tel processus. Occupez-vous d’une source à la fois.

Les données peuvent sembler intimidantes pour quiconque ignore la façon de les utiliser, mais elles peuvent devenir cruciales lorsque vient le temps de mettre en place des solutions aux obstacles à l’offre de logements. Décomposez votre projet en buts qu’il est possible de gérer et procédez graduellement. Il s’agit là d’une méthode garantie pour réaliser un projet.

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